MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2605310434 · doi:10.1177/0840470416677601

Partnering to develop a talent pipeline for emerging health leaders in operations research

2017· article· en· W2605310434 sur OpenAlexaffabout
Alfred Ng, Carly Henshaw, Michael Carter

Notice bibliographique

RevueHealthcare Management Forum · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueHuman Resource and Talent Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoThe Scarborough Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOnboardingBusinessStaffingQuality managementTalent managementQuality (philosophy)SpecialtyHealth administrationHealth careProcess managementEngineering managementSustainabilityOperations managementKnowledge managementMedicineManagementNursingMarketingEngineeringComputer sciencePolitical sciencePublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In initiating its first central office for Quality Improvement (QI), The Scarborough Hospital (TSH) sought to accelerate momentum towards achieving its "Quality and Sustainability" strategic priority by building internal capacity in the emerging QI specialty of operations research. The Scarborough Hospital reviewed existing models of talent management in conjunction with Lean and improvement philosophies. Through simple guiding principles and in collaboration with the University of Toronto's Centre for Healthcare Engineering, TSH developed a targeted approach to talent management for Operations Research (OR) in the Office of Innovation and Performance Improvement, reduced the time from staffing need to onboarding, accelerated the development of new staff in delivering QI and OR projects, and defined new structures and processes to retain and develop this group of new emerging health leaders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,879
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,187
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHealthcare Management ForumMême sujetHuman Resource and Talent ManagementTravaux en français237 207