Insights into <scp>RNA</scp> structure and dynamics from recent <scp>NMR</scp> and X‐ray studies of the <i>Neurospora</i> Varkud satellite ribozyme
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Despite the large number of noncoding RNAs and their importance in several biological processes, our understanding of RNA structure and dynamics at atomic resolution is still very limited. Like many other RNAs, the Neurospora Varkud satellite (VS) ribozyme performs its functions through dynamic exchange of multiple conformational states. More specifically, the VS ribozyme recognizes and cleaves its stem-loop substrate via a mechanism that involves several structural transitions within its stem-loop substrate. The recent publications of high-resolution structures of the VS ribozyme, obtained by NMR spectroscopy and X-ray crystallography, offer an opportunity to integrate the data and closely examine the structural and dynamic properties of this model RNA system. Notably, these investigations provide a valuable example of the divide-and-conquer strategy for structural and dynamic characterization of a large RNA, based on NMR structures of several individual subdomains. The success of this divide-and-conquer approach reflects the modularity of RNA architecture and the great care taken in identifying the independently-folding modules. Together with previous biochemical and biophysical characterizations, the recent NMR and X-ray studies provide a coherent picture into how the VS ribozyme recognizes its stem-loop substrate. Such in-depth characterization of this RNA enzyme will serve as a model for future structural and engineering studies of dynamic RNAs and may be particularly useful in planning divide-and-conquer investigations. WIREs RNA 2017, 8:e1421. doi: 10.1002/wrna.1421 For further resources related to this article, please visit the WIREs website.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle