Insights into <scp>RNA</scp> structure and dynamics from recent <scp>NMR</scp> and X‐ray studies of the <i>Neurospora</i> Varkud satellite ribozyme
Notice bibliographique
Résumé
Despite the large number of noncoding RNAs and their importance in several biological processes, our understanding of RNA structure and dynamics at atomic resolution is still very limited. Like many other RNAs, the Neurospora Varkud satellite (VS) ribozyme performs its functions through dynamic exchange of multiple conformational states. More specifically, the VS ribozyme recognizes and cleaves its stem-loop substrate via a mechanism that involves several structural transitions within its stem-loop substrate. The recent publications of high-resolution structures of the VS ribozyme, obtained by NMR spectroscopy and X-ray crystallography, offer an opportunity to integrate the data and closely examine the structural and dynamic properties of this model RNA system. Notably, these investigations provide a valuable example of the divide-and-conquer strategy for structural and dynamic characterization of a large RNA, based on NMR structures of several individual subdomains. The success of this divide-and-conquer approach reflects the modularity of RNA architecture and the great care taken in identifying the independently-folding modules. Together with previous biochemical and biophysical characterizations, the recent NMR and X-ray studies provide a coherent picture into how the VS ribozyme recognizes its stem-loop substrate. Such in-depth characterization of this RNA enzyme will serve as a model for future structural and engineering studies of dynamic RNAs and may be particularly useful in planning divide-and-conquer investigations. WIREs RNA 2017, 8:e1421. doi: 10.1002/wrna.1421 For further resources related to this article, please visit the WIREs website.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».