The implementation of a streamlined process for biomarker testing in medical oncology.
Notice bibliographique
Résumé
179 Background: Biomarker testing is increasingly becoming an essential part of standard care. At Sunnybrook Health Sciences Centre (SHSC) in Toronto, Canada, our Department of Molecular Services handles some internal biomarker tests, while some tests are referred to citywide labs. The Odette Cancer Centre (OCC) of SHSC is one of the largest cancer centres in Canada, serving over 12,000 new patients per year, of whom many rely on biomarker tests for personalized treatment. We aimed to describe the work systems at the OCC for biomarker testing and reporting, and to initiate system improvements. Methods: This quality improvement initiative occurred in three phases: qualitative descriptive analysis of the current process of biomarker testing, exploration of future state process using LEAN, and implementation of a streamlined process. In phase one, ten medical oncologists, two administrative assistants, and one pathologist were interviewed. A multidisciplinary team was then assembled to investigate and initiate improvements. Results: Tracking results from external labs was managed by individual physicians and hard copy results were submitted to medical records for filing in patient paper charts, compared to internal tests which are posted on the electronic record, making outside tests harder to retrieve later. The current process involved more than 150 different tests with only 44% of results appearing in the hospital electronic record. In June 2016, a standardized process was implemented where a designated laboratory assistant managed requisition forms, sent corresponding specimens to qualified labs, ensured the receipt of results through various electronic tracking tools and validated the subsequent upload to the electronic medical system. Over a four-month implementation period, there were 364 cases/patients with 467 tests requested; 100% of these test results are stored in the electronic record. Conclusions: The lack of standardization of biomarker testing and reporting can have negative implications on quality of care and patient safety. Therefore, streamlining this process and incorporating electronic tracking tools can improve the accessibility of test results to improve the quality of oncology care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,117 | 0,093 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».