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Enregistrement W2605331242 · doi:10.1002/ejhf.825

Non-Invasive Measurement of Right Atrial Pressure by Near-Infrared Spectroscopy: Preliminary Experience. A Report from the SICA-HF Study

2017· article· en· W2605331242 sur OpenAlexaboutno aff
Pierpaolo Pellicori, Andrew L. Clark, Anna Kallvikbacka‐Bennett, Jufen Zhang, Alessia Urbinati, Luca Monzo, Riet Dierckx, Stefan D. Anker, John G.F. Cleland

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Heart Failure · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSeventh Framework ProgrammeEuropean CommissionNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineHeart failureInterquartile rangeAtrial fibrillationEjection fractionHazard ratioAmbulatoryConfidence intervalAmbulatory blood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: To assess the clinical value of measuring right atrial pressure (RAP) using near-infrared spectroscopy (NIRS) in patients with chronic heart failure (CHF). METHODS AND RESULTS: RAP was measured non-invasively using NIRS over the external jugular vein (Venus 1000, Mespere LifeSciences, Canada) in ambulatory patients with CHF enrolled in the Studies Investigating Co-morbidities Aggravating Heart Failure (SICA-HF) programme. Comparing 243 patients with CHF (mean age 71 years; mean left ventricular ejection fraction (LVEF) 45%, median NT-proBNP 788 ng/L) to 49 controls (NT-proBNP ≤125 ng/L), RAP was 7 [interquartile range (IQR) 4-11] mmHg vs. 4 (IQR 3-8) mmHg (P < 0.001). Those with RAP ≥10 mmHg (n = 75) were older, had more severe clinical congestion and renal dysfunction, higher plasma NT-proBNP, larger left atrial volume, higher systolic pulmonary pressure and were more often in atrial fibrillation but their LVEF was similar to patients with lower RAP. During a median follow-up of 595 (IQR: 492-714) days, 49 patients (20%) died or were hospitalized for worsening CHF. Compared with patients with RAP ≤5 mmHg, those with RAP ≥10 mmHg had a greater risk of an event (hazard ratio 2.38, 95% confidence interval 1.19-4.75, P = 0.014). RAP measured by NIRS predicted outcome, competing with NT-proBNP in multivariable models. CONCLUSIONS: Measuring RAP using NIRS identifies ambulatory patients with CHF who have more severe congestion and a worse outcome. The device might be a useful objective method of monitoring RAP, especially for those inexperienced in eliciting physical signs or when measurement of natriuretic peptides is not immediately available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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