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Enregistrement W2605335792 · doi:10.1051/alr/2017010

Length–weight relationships for 22 crustaceans and cephalopods from the Gulf of Cadiz (SW Spain)

2017· article· en· W2605335792 sur OpenAlexaff
María Ángeles Torres, Y. Vila, Luis Silva, Juan Acosta, Fernando Ramos, Maria Lourdes D. Palomares, Ignacio Sobrino

Notice bibliographique

RevueAquatic Living Resources · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrustaceanOceanographyFisheryBiologyGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Life history traits are available for many fish species in different regions, but less so for invertebrates such as cephalopods and crustaceans, though, they are increasingly needed for implementing an ecosystem-based approach. Recent food web modelling in the Gulf of Cadiz has identified invertebrates as keystone groups. However, information on life history traits of such groups remains incomplete in this region. To fill this knowledge gap, we report length-weight relationships for 12 cephalopods and 10 crustaceans collected in the Gulf of Cadiz from 2009 to 2013. This study reports, for the first time, life history traits of nine species in the area (Chlorotocus crassicornis, Pasiphaea sivado, Plesionika heterocarpus, Plesionika martia, Processa canaliculata, Solenocera membranacea, Allotheutis media, Sepia orbignyana and Sepietta oweniana). For each species, length-weight relationships, minimum and maximum lengths, mean weights, and depth ranges are presented. Overall, the results revealed that all species showed negative allometric growth (hypoallometry), except P. sivado, the only species showing an isometric growth pattern. We expect that this study will contribute to link sustainable fisheries with biodiversity conservation goals enabling the implementation of operational ecosystem-based management in the Gulf of Cadiz.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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