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Enregistrement W2605338121 · doi:10.2118/0317-0012-jpt

Comments: Turning a Corner

2017· article· en· W2605338121 sur OpenAlexaboutno aff
John Donnelly

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGlobal Energy and Sustainability Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)RevenueEarningsProfit (economics)EconomicsDebtFinanceBusinessGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Editor's column The 2-year downturn in oil prices has been a challenge for operators and service companies alike, but operators appear to have turned a corner, going by the most recent fourth-quarter earnings. For the larger service providers, it may take longer to gain solid financial footing, but the chief executives of these firms are sounding more optimistic. After months of cost cutting and reassessment of projects, earnings for the larger majors were positive. More stable oil prices and OPEC’s recent production agreement point to a brighter year in 2017. Total boasted a USD 548 million profit for the quarter, compared with a USD 1.6 billion loss in the fourth quarter of 2016. The company announced that it was ready to embark on new projects, possible acquisition, and increased production. BP eked out a USD 72 million profit compared with a USD 2.2 billion loss in the year-ago period. Shell also reported profits, although net revenue was down from the previous year’s quarter. Shell said it had “turned a corner” after paying down debt and absorbing BG. Chevron posted its second straight quarterly profit and sees production growth this year amid cautious spending and cost control. ExxonMobil, meanwhile, recorded its lowest earnings in 2 decades and took a huge writedown on the value of some of its upstream assets. Smaller operators, particularly those involved in shale plays in west Texas, New Mexico, and other promising areas, plan more aggressive upstream spending this year. While many larger international plays still seem risky, activity in places such as the Permian Basin is soaring. Service companies are also seeing a better year compared with the previous two, particularly for those involved in North American operations, but still face some challenges. Many service providers have begun renegotiating prices with clients, after slashing prices the past 2 years because of the steep fall in oil prices. “The direction [service companies] all need to go is that we need to recover some of the pricing concessions that we’ve given,” Schlumberger Chief Executive Officer Paal Kibsgaard told the Wall Street Journal during an earnings presentation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,450

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0210,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1350,079

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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