The use of social media by arthritis health professionals to disseminate a self-management program to patients: A feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
Objective The objective of this study was to determine the feasibility of Facebook as a dissemination strategy for the People Getting a Grip on Arthritis self-management program by arthritis health professionals to their patients. Methods The feasibility study comprised a single arm, pre-post design that included a convenience sample of 78 arthritis health professionals across Canada. Assessments were performed at baseline, two-weeks post-intervention, and at three-months follow-up using online questionnaires. The primary outcome measure was change in perceived usability of Facebook as a dissemination strategy for the People Getting a Grip on Arthritis program with patients at two-weeks post-intervention using an instrument based on an extended version of the Technology Acceptance Model 2. Comparisons with baseline were assessed using t-test analyses. Results Statistically significant improvements from baseline were seen for all items of the Technology Acceptance Model 2 domains: perceived ease of use (four items), intention to use (two items) and output quality (two items) domains. Variable results were seen for the job relevance, perceived usefulness, voluntariness, and result demonstrability domains of the Technology Acceptance Model 2. There were no statistically significant improvements for the subjective norm and image domains. Conclusions Facebook may provide arthritis health professionals with an additional option of how to best share evidence-based information to allow their patients to successfully self-manage their arthritis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».