Toxicity of Nickel Oxide Nanoparticles on a Freshwater Green Algal Strain of<i>Chlorella vulgaris</i>
Notice bibliographique
Résumé
A freshwater microalga strain ofChlorella vulgariswas used to investigate toxic effects induced by nickel oxide nanoparticles (NiO-NPs) in suspension. Algal cells were exposed during 96 h to 0–100 mg L−1of NiO-NPs and analyzed by flow cytometry. Physicochemical characterization of nanoparticles in tested media showed a soluble fraction (free Ni2+) of only 6.42% for 100 mg L−1of NiO-NPs, indicating the low solubility capacity of these NPs. Toxicity analysis showed cellular alterations which were related to NiO-NPs concentration, such as inhibition in cell division (relative cell size and granularity), deterioration of the photosynthetic apparatus (chlorophyll synthesis and photochemical reactions of photosynthesis), and oxidative stress (ROS production). The change in cellular viability demonstrated to be a very sensitive biomarker of NiO-NPs toxicity with EC50of 13.7 mg L−1. Analysis by TEM and X-ray confirmed that NiO-NPs were able to cross biological membranes and to accumulate inside algal cells. Therefore, this study provides a characterization of both physicochemical and toxicological properties of NiO-NPs suspensions in tested media. The use of the freshwater strain ofC. vulgarisdemonstrated to be a sensitive bioindicator of NiO-NPs toxicity on the viability of green algae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».