The cross-cultural generalizability of the Psychopathy Checklist: Youth Version for adjudicated indigenous youth.
Notice bibliographique
Résumé
There is a paucity of Indigenous-specific research examining the reliability and validity of assessment tools routinely utilized within the justice system. Evaluating the cross-cultural reliability and validity of such tools is important for establishing generalizability as part of ethical practices; this is particularly important to address within Canada's Indigenous youth population because of longstanding effects of colonization, structural adversities, and overrepresentation in the youth justice system and the possible long-term impact of improper assessment on adult outcomes. A step toward this aim was undertaken in the current study by comparing scale reliability, structural validity, measurement invariance, and predictive validity of the Psychopathy Checklist: Youth Version (PCL:YV) across Indigenous (n = 137) and White (n = 312) adjudicated youth. Polychoric ordinal alpha values indicated that PCL:YV test score scale reliability was high for both Indigenous and White youth. Confirmatory factor analyses demonstrated that a 3-factor and 4-factor model provided acceptable-to-good fit for the full sample, and an examination of configural, metric, and scalar measurement invariance illustrated that both factor structures fit the subsamples equally well. PCL:YV test scores were also moderately associated with measures of different offending outcomes and performed similarly across White and Indigenous participants. Overall, support was found for the use of the PCL:YV within Indigenous youth, including its use in conjunction with other risk factors and assessment tools to guide risk assessment decisions for this group. The importance of cross-cultural research and directions for future research are discussed. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».