TEACHING FUNDAMENTAL COMPUTER PROGRAMMING CONCEPTS TO MECHANICAL ENGINEERING STUDENTS USING PALPABLE INTERACTIVE VISUAL LEARNING AIDS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Pointers have long been the Achilles heel of mechanical engineering students attempting to master dynamic memory allocation in mechatronic applications. They are abstract and intangible, both opposing characteristics of a discipline based on the concrete (and often hands on) physical world. With this said, pointers are considered an important threshold concept opening the door to the implementation of complex microcontroller applications in our digitally connected world.One of the primary challenges in learning the application of pointers is that the programming syntax and the abstract memory management concepts are often taught simultaneously. The natural progression of learning is to first comprehend the concepts followed by the syntax. Further newer learning theories suggest a conceptual understanding can only result through abstraction of experiences using metaphorical linkages.The following research body is focused on proposing a new strategy for teaching this complex concept using low cost physical props as a palpable interactive visual medium to provide the requisite experiences for concept abstraction. The learning aids are designed to enforce a strict process flow mimicking the invisible actions occurring internal to the microprocessor. Data is collected via questionnaires administered pre and post lecture delivery. Analysis of the results suggest moderate to high improvement in student comprehension of computer memory allocation concepts
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle