Searching for Explanations for Cryptogenic Stroke in the Young: Revealing the Triggers, Causes, and Outcome (SECRETO): Rationale and design
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Worldwide, about 1.3 million annual ischaemic strokes (IS) occur in adults aged <50 years. Of these early-onset strokes, up to 50% can be regarded as cryptogenic or associated with conditions with poorly documented causality like patent foramen ovale and coagulopathies. KEY HYPOTHESES/AIMS: (1) Investigate transient triggers and clinical/sub-clinical chronic risk factors associated with cryptogenic IS in the young; (2) use cardiac imaging methods exceeding state-of-the-art to reveal novel sources for embolism; (3) search for covert thrombosis and haemostasis abnormalities; (4) discover new disease pathways using next-generation sequencing and RNA gene expression studies; (5) determine patient prognosis by use of phenotypic and genetic data; and (6) adapt systems medicine approach to investigate complex risk-factor interactions. DESIGN: Searching for Explanations for Cryptogenic Stroke in the Young: Revealing the Etiology, Triggers, and Outcome (SECRETO; NCT01934725) is a prospective multi-centre case-control study enrolling patients aged 18-49 years hospitalised due to first-ever imaging-proven IS of undetermined etiology. Patients are examined according to a standardised protocol and followed up for 10 years. Patients are 1:1 age- and sex-matched to stroke-free controls. Key study elements include centralised reading of echocardiography, electrocardiography, and neurovascular imaging, as well as blood samples for genetic, gene-expression, thrombosis and haemostasis and biomarker analysis. We aim to have 600 patient-control pairs enrolled by the end of 2018. SUMMARY: SECRETO is aiming to establish novel mechanisms and prognosis of cryptogenic IS in the young and will provide new directions for therapy development for these patients. First results are anticipated in 2019.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle