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Enregistrement W2605367699 · doi:10.1002/epi4.12058

The relationship between <scp>d</scp>‐beta‐hydroxybutyrate blood concentrations and seizure control in children treated with the ketogenic diet for medically intractable epilepsy

2017· article· en· W2605367699 sur OpenAlexafffundabout
Jeffrey Buchhalter, Sabrina D’Alfonso, Mary Connolly, Ernest Fung, Aspasia Michoulas, David S. Sinasac, Rachel Singer, Jacklyn D. Smith, Narender Singh, Jong M. Rho

Notice bibliographique

RevueEpilepsia Open · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British ColumbiaAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta Children's Hospital Research Institute
Mots-clésKetogenic dietEpilepsyMedicineKetone bodiesPediatricsStatistical significanceProspective cohort studyInternal medicineMetabolismPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: The ketogenic diet (KD) is a proven treatment for drug-resistant (DR) seizures in children and adolescents. However, the relationship between seizure control and the most commonly measured metabolite of the diet, the ketone body d-beta-hydroxybutyrate (D-BHB), is controversial. This study was performed to clarify the relationship because specific ketone bodies may be useful as biomarkers of diet efficacy. Methods: Families of children with DR seizures were approached for participation in this open-label, prospective study when they were referred for the KD at two western Canadian children's hospitals. Inclusion criteria included documentation of DR seizures without exclusion based on age, sex, seizure, or syndrome type. Patients were excluded if they were referred for treatment of a metabolic disorder independent of seizures. Seizures were quantified via parental report and standardized as seizure frequency per 28 days. Epilepsy syndromes were identified on the basis of the medical record. Blood D-BHB was determined by tandem mass spectrometry. Results: A total of 23 patients were recruited from both sites. Data from five individuals were excluded because these seizures occurred in clusters, leaving 18 patients for the primary analysis. In the latter group, a clear positive correlation was present between measures of seizure frequency and D-BHB concentrations. However, this failed to reach statistical significance, likely because of the relatively small numbers. Significance: A trend clearly exists between seizure frequency and D-BHB levels, so we should not be dissuaded by the lack of statistical significance because it possibly results from methodological techniques, especially sample size. These results call for a larger prospective study in which seizure frequency is assessed at the point of care in a standardized fashion so as to determine whether D-BHB can be used as a reliable biomarker of KD efficacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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