Circumpolar dynamics of a marine top‐predator track ocean warming rates
Notice bibliographique
Résumé
Global warming is a nonlinear process, and temperature may increase in a stepwise manner. Periods of abrupt warming can trigger persistent changes in the state of ecosystems, also called regime shifts. The responses of organisms to abrupt warming and associated regime shifts can be unlike responses to periods of slow or moderate change. Understanding of nonlinearity in the biological responses to climate warming is needed to assess the consequences of ongoing climate change. Here, we demonstrate that the population dynamics of a long-lived, wide-ranging marine predator are associated with changes in the rate of ocean warming. Data from 556 colonies of black-legged kittiwakes Rissa tridactyla distributed throughout its breeding range revealed that an abrupt warming of sea-surface temperature in the 1990s coincided with steep kittiwake population decline. Periods of moderate warming in sea temperatures did not seem to affect kittiwake dynamics. The rapid warming observed in the 1990s may have driven large-scale, circumpolar marine ecosystem shifts that strongly affected kittiwakes through bottom-up effects. Our study sheds light on the nonlinear response of a circumpolar seabird to large-scale changes in oceanographic conditions and indicates that marine top predators may be more sensitive to the rate of ocean warming rather than to warming itself.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».