Reduction of cholesterol and fasting blood sugar levels by one month supplementation of fresh garlic in diabetic Libyan patients: A double blind, baseline controlled study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: The therapeutic effects of fresh garlic remain controversial. The aim of this study is to investigate whether supplementation of fresh garlic could improve blood glucose and cholesterol profile in Libyan diabetic patients with moderate blood cholesterol. Methods: Forty-six diabetic patients were randomly assigned to either fresh garlic alone (≈2 grams/day), or fresh garlic in combination with glibenclamide taken on an empty stomach every morning for a month. Serum blood glucose, cholesterol and blood pressure were measured before starting treatment and after the end of the treatment period. Results: Fresh garlic alone was able to decrease the mean serum cholesterol levels by 26 mg/dl (84% of the original base values), while the combination of fresh garlic and glibenclamide produced a 28 mg/dl decrease in the mean serum cholesterol (85% of the original base values). Fresh garlic alone was able as well to decrease the mean blood glucose levels by 20 mg/dl (85% of the original base values), while the combination of fresh garlic and glibenclamide produced a 60 mg/dl decrease in the serum glucose levels (72% of the original base values). Neither treatment had a significant effect on the mean systolic or diastolic blood pressures after 30 days of treatment. Conclusion: Administration of fresh garlic every morning for a month significantly reduced the blood cholesterol and fasting blood glucose levels in diabetic patients. Thus administering dietary fresh garlic daily to diabetic patients might have cardio-protective effects on diabetic patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».