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Enregistrement W2605399215 · doi:10.5465/amj.2014.0842

Design Performances: How Organizations Inscribe Artifacts to Change Routines

2017· article· en· W2605399215 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOpen Source Software Innovations
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtifact (error)PerformativityGenerativityAgency (philosophy)Computer scienceSociotechnical systemEnforcementKnowledge managementDynamics (music)PatrollingAction (physics)Human–computer interactionSociologyArtificial intelligenceSocial psychologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organizations often create and employ artifacts in order to change their routines, but little is known about how artifacts can be designed to intentionally influence routine dynamics. In this paper, I present findings from an inductive, ethnographic study of how a law enforcement agency fabricated a game-theoretic artifact to modify its patrolling routine. Based on my in-depth analysis of the actions associated with creating this game-theoretic artifact, I develop a theoretical model that shows how organizational actors iteratively engage in a series of design performances to envision new sociomaterial assemblages of actors, artifacts, theories, and practices. These design performances influence routine dynamics by both eliciting mechanisms of abstracting grammars of action, exposing assumptions, distributing agency, and appraising outcomes, and by creating new assemblages that can be deployed in future routine performances. By revealing the generativity of design performances and sociomaterial assemblages, this empirical study contributes to our understanding of routine dynamics, performativity, and strategy tools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,804
Score d'incertitude au seuil0,850

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle