Perinatal depression in Nigeria: perspectives of women, family caregivers and health care providers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Perinatal maternal depression is common and undertreated in many sub-Saharan African countries, including Nigeria. While culture shapes the social determinants and expression of depressive symptoms, there is a dearth of research investigating these processes in African contexts. METHODS: as part of a larger trial of a stepped-care intervention. Interpretation of themes was guided by cultural constructivist and critical anthropological perspectives that situate perinatal depression in its complexity as a disorder that is embedded in webs of social relations and embodied practices. RESULTS: Study respondents used idioms of distress that identified perinatal conditions that consist of somatic, affective, cognitive and behavior symptoms found in depressive disorders. Respondents viewed mental health problems in the perinatal period as tied to sociomoral concerns over gender roles and women's position within the household. Conflict between women's effort to be assertive to address interpersonal problems, while needing to be seen as non-aggressive contributed to their distress. Causal explanations for depression included husband's lack of care, family problems, "spiritual attack", having a female child when a male child was desired, and not resting sufficiently after childbirth. Guilt about breaching social norms for women's conduct contributed to self blame, and feelings of shame. CONCLUSIONS: Clinical assessment and interventions as well as public health prevention strategies for perinatal depression in global mental health need to consider local social contexts and meanings of depression, which can be explored with narrative-based methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».