Seasonal characteristics, formation mechanisms and source origins of PM <sub>2.5</sub> in two megacities in Sichuan Basin, China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. To investigate the characteristics of PM2.5 and its major chemical components, formation mechanisms, and geographical origins in the two megacities, Chengdu (CD) and Chongqing (CQ), in Sichuan Basin of southwest China, daily PM2.5 samples were collected simultaneously at one urban site in each city for four consecutive seasons from autumn 2014 to summer 2015. Annual mean concentrations of PM2.5 were 67.0 ± 43.4 and 70.9 ± 41.4 µg m−3 at CD and CQ, respectively. Secondary inorganic aerosol (SNA) and organic matter (OM) accounted for 41.1 and 26.1 % of PM2.5 mass at CD, and 37.4 and 29.6 % at CQ, respectively. Seasonal variations of PM2.5 and major chemical components were significant, usually with the highest mass concentration in winter and the lowest in summer. Daily PM2.5 concentration exceeded the national air quality standard on 30 % of the sampling days at both sites, and most of the pollution events were at the regional scale within the basin formed under stagnant meteorological conditions. The concentrations of carbonaceous components were higher at CQ than CD, likely partially caused by emissions from the large number of motorcycles and the spraying processes used during automobile production in CQ. Heterogeneous reactions probably played an important role in the formation of SO42−, while both homogeneous and heterogeneous reactions contributed to the formation of NO3−. Geographical origins of emissions sources contributing to high PM2.5 masses at both sites were identified to be mainly distributed within the basin based on potential source contribution function (PSCF) analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».