Jugular and Portal Vein Volume, Middle Cerebral Vein Velocity, and Intracranial Pressure in Dry Immersion
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective was to determine if short term exposure to dry immersion (DI) results in a cephalic fluid shift similar to what has been observed with spaceflight. METHODS: Data were collected from 10 individuals at rest and during the first 2 h of dry immersion. Jugular vein (JV), portal vein (PV), and thyroid volume were measured using 3D echography. Middle cerebral vein velocity (MCVv) was determined using transcranial Doppler ultrasound. The cochlear response to audio stimulation was used to derive an estimate of intracranial pressure (dICP). RESULTS: After 2 h of DI, there was a significant increase (mean ± SD) in JV (2.21 ± 1.10 mL), PV (1.05 ± 0.48 mL), and thyroid (0.428 ± 0.313 mL) volume. MCVv was also significantly increased with DI (3.90 ± 5.03 cm · s-1). There was no change in dICP with DI in part due to large individual variability. The range of dICP changes appeared to be related to MCVv, with participants with the largest increase in MCVv also showing increased dICP. DISCUSSION: The results suggest that DI induces a significant cephalic fluid shift similar to what is observed with spaceflight. The increased thyroid volume suggests that cerebral tissue may also be subjected to similar fluid filtration, with implications for changes in intracranial pressure. However, despite all participants having an increase in JV and thyroid volume, only half showed an increase in dICP, suggesting that increased venous pooling alone is not sufficient to cause increased intracranial pressure.Arbeille P, Avan P, Treffel L, Zuj K, Normand H, Denise P. Jugular and portal vein volume, middle cerebral vein velocity, and intracranial pressure in dry immersion. Aerosp Med Hum Perform. 2017; 88(5):457-462.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle