Quantification of Low-level GM Seed Presence in Canadian Commercial Flax Stocks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Detection and quantification of the prevalence of genetically modified (GM) organism contamination in seed exports is a critical element of regulatory compliance. While the procedures to reliably detect high levels of GM contamination are well understood, no comparable statistical approaches are available for the quantification of levels of GM prevalence below the established detection rate of standard tests. Presented is a simple statistical approach based on simulation modeling for the quantification of low levels of GM contamination. The approach can be modified to match any sampling regime and can account for rates of false positive and negative assay results. The application of this method is demonstrated using the low level of contamination in Canadian commercial flax stocks by the GM flax variety "Triffid." We show that rates of GM contamination in commercial flax stocks ranged between 1 GM seed per million and 1 seed per hundred thousand. A simulation model was used to determine whether the observed rates of positive tests are within the range expected from false positive rates of the test. We showed that for the majority of categories of grain or seed, the very low level of GM prevalence still remains outside that which is to be expected based on false positives returned or by chance alone. These results indicate a pervasive low-level presence of GM construct in the Canadian commercial flax system.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle