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Enregistrement W2605429427 · doi:10.3354/meps12157

Ice algae versus phytoplankton: resource utilization by Arctic deep sea macroinfauna revealed through isotope labelling experiments

2017· article· en· W2605429427 sur OpenAlexafffund
Anni Mäkelä, Ursula Witte, Philippe Archambault

Notice bibliographique

RevueMarine Ecology Progress Series · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la RechercheUniversity of AberdeenNatural Environment Research CouncilSight Research UKArcticNet
Mots-clésPhytoplanktonOceanographySea iceBenthic zoneAlgaeArcticEnvironmental sciencePrimary producersEcologyBiologyGeologyNutrient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change is expected to change future Arctic marine primary production (PP) by reducing ice algal and increasing phytoplankton contributions.As most benthic macrofauna depend on PP from the euphotic zone for food, they could be vulnerable to changes in their food supply.To investigate the differential utilization of ice algae and phytoplankton food by benthic macroinfauna, isotope labelling experiments on dual 13 C-15 N labelled ice algae and phytoplankton were carried out at 2 sites in the Canadian Arctic.After 4 d, all animals collected at North Water Polynya (NOW; 709 m) and Lancaster Sound (LS; 794 m) exhibited isotope labelling.The C:N ratio of the macrofaunal biomassspecific uptake showed that all taxa were N-limited, and the uptake of algal C and N was often decoupled.Overall, the 2 macroinfaunal communities had different responses to the food items: in LS the accumulative biomass-specific uptake of phytoplankton C and N of all fauna was higher than uptake of ice algae, whereas in NOW ice algal C was more readily utilized.When taxa were examined individually, differences in food utilization by polychaetes, bivalves and crustaceans were site-specific, with no taxa exclusively exhibiting higher rates of ice algal uptake.The dietary plasticity observed between these sites suggests that benthic macroinfauna are able to efficiently utilize both ice algae and phytoplankton as a food source, and that the replacement of ice algae with phytoplankton food may not alter faunal feeding rates or their role in benthic nutrient cycling. KEY WORDS: Climate change • Canadian Arctic Archipelago • C uptake • N uptake • Feeding experiment • Benthic • MacrofaunaArctic deep-sea sediments host diverse macroinvertebrate communities, which appear resilient to climate change mediated alterations in their food supply.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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