Costs and savings associated with a pharmacists prescribing for minor ailments program in Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health care systems around the world have started to develop pharmacists prescribing for minor ailments (PPMA) programs. These programs aim to improve the efficiency of care, reduce physician visits, and increase the accessibility to prescription medication (Rx). This study performed an economic impact analysis of the pharmacists prescribing for minor ailments program in Saskatchewan. METHODS: We measured costs for the program and the alternative scenario (i.e. no PPMA program) from a public payer and societal perspective, using primary data on pharmacists prescribing consultations in Saskatchewan. Furthermore, we calculated public payer and societal savings, and return on investment ratios for the program, as well as projecting the costs and benefits over the next 5 years. RESULTS: Overall, we found that from a societal perspective, the Saskatchewan PPMA program saved the province approximately $546,832 in 2014, while according to the public payer perspective, the program was only marginally cost-saving in 2014. After 5 years of implementation, from a societal perspective, cumulative cost savings were projected to be $3,482,660, and the return on investment ratio was estimated to be 2.53. CONCLUSIONS: Our results demonstrate that this type of program may prove cost-saving and lead to improved access to the health care system in Canada, especially if savings to society are considered. This type of PPMA program may prove economically feasible and beneficial in many countries considering expanding pharmacists scope of practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».