MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2605435123 · doi:10.1186/s13568-016-0256-2

Hydrogen production and microbial kinetics of Clostridium termitidis in mono-culture and co-culture with Clostridium beijerinckii on cellulose

2017· article· en· W2605435123 sur OpenAlexaff
Maritza Gomez-Flores, George Nakhla, Hisham Hafez

Notice bibliographique

RevueAMB Express · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnaerobic Digestion and Biogas Production
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésClostridium beijerinckiiFermentative hydrogen productionHydrogen productionFermentationCelluloseChemistryHexoseMesophileHydrogenClostridiumBiohydrogenBiochemistryFood scienceXyloseBacteriaOrganic chemistryEthanolBiologyButanolEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cellulose utilization by hydrogen producers remains an issue due to the low hydrogen yields reported and the pretreatment of cellulose prior to fermentation requires complex and expensive steps. Clostridium termitidis is able to breakdown cellulose into glucose and produce hydrogen. On the other hand, Clostridium beijerinckii is not able to degrade cellulose but is adept at hydrogen production from glucose; therefore, it was chosen to potentially enhance hydrogen production when co-cultured with C. termitidis on cellulose. In this study, batch fermentation tests were conducted to investigate the direct hydrogen production enhancement of mesophilic cellulolytic bacteria C. termitidis co-cultured with mesophilic hydrogen producer C. beijerinckii on cellulose at 2 g l −1 compared to C. termitidis mono-culture. Microbial kinetics parameters were determined by modeling in MATLAB. The achieved highest hydrogen yield was 1.92 mol hydrogen mol −1 hexose equivalent added in the co-culture compared to 1.45 mol hydrogen mol −1 hexose equivalent added in the mono-culture. The maximum hydrogen production rate of 26 ml d −1 was achieved in the co-culture. Co-culture exhibited an overall 32 % enhancement of hydrogen yield based on hexose equivalent added and 15 % more substrate utilization. The main metabolites were acetate, ethanol, lactate, and formate in the mono-culture, with also butyrate in the co-culture. Additionally, the hydrogen yield of C. beijerinckii only in glucose was 2.54 mol hydrogen mol −1 hexose equivalent. This study has proved the viability of co-culture of C. termitidis with C. beijerinckii for hydrogen production directly from a complex substrate like cellulose under mesophilic conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAMB ExpressMême sujetAnaerobic Digestion and Biogas ProductionTravaux en français237 207