Effects of Antiretroviral Therapy and Depressive Symptoms on All-Cause Mortality Among HIV-Infected Women
Notice bibliographique
Résumé
Depression affects up to 30% of human immunodeficiency virus (HIV)-infected individuals. We estimated joint effects of antiretroviral therapy (ART) initiation and depressive symptoms on time to death using a joint marginal structural model and data from a cohort of HIV-infected women from the Women's Interagency HIV Study (conducted in the United States) from 1998-2011. Among 848 women contributing 6,721 years of follow-up, 194 participants died during follow-up, resulting in a crude mortality rate of 2.9 per 100 women-years. Cumulative mortality curves indicated greatest mortality for women who reported depressive symptoms and had not initiated ART. The hazard ratio for depressive symptoms was 3.38 (95% confidence interval (CI): 2.15, 5.33) and for ART was 0.47 (95% CI: 0.31, 0.70). Using a reference category of women without depressive symptoms who had initiated ART, the hazard ratio for women with depressive symptoms who had initiated ART was 3.60 (95% CI: 2.02, 6.43). For women without depressive symptoms who had not started ART, the hazard ratio was 2.36 (95% CI: 1.16, 4.81). Among women reporting depressive symptoms who had not started ART, the hazard ratio was 7.47 (95% CI: 3.91, 14.3). We found a protective effect of ART initiation on mortality, as well as a harmful effect of depressive symptoms, in a cohort of HIV-infected women.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».