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Enregistrement W2605454295 · doi:10.5376/jmr.2017.07.0005

Insecticide Resistance in <i>Anopheles gambiae</i> s.l Mosquitoes in Awka, Anambra State, Southeast Nigeria

2017· article· en· W2605454295 sur OpenAlexvenueno aff
EN Nwankwo, Patricia N. Okorie, C.T. Acha, O.E. Okonkwo, Udoka C. Nwangwu, Ebuka Kingsley Ezihe

Notice bibliographique

RevueJournal of Mosquito Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBendiocarbPropoxurPermethrinDeltamethrinIndoor residual sprayingAnopheles gambiaeBiologyAnophelesToxicologyPyrethroidMosquito controlVeterinary medicineMalariaPesticidePlasmodium falciparumEcologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Long-lasting insecticide nets (LLINs) and indoor residual spraying (IRS) are the main methods used for malaria vector control. However, the success of these methods has been hampered by the development and spread of insecticide resistance in major malaria vectors. The emergence of insecticide resistance in Anopheles mosquitoes in Nigeria has enormous implications for vector control interventions in the country. This study aimed to investigate the insecticide susceptibility levels of wild Anopheles gambiae mosquitoes from Southeast, Nigeria to the four main classes of insecticides used for vector control. Larval mosquitoes were collected from different breeding sites and reared in the insectary. Mosquitoes were identified morphologically and two to five day old adult female mosquitoes were used to conduct WHO susceptibility assays against pyrethroid (0.75% permethrin and 0.05% deltamethrin), organochlorine (4% DDT), organophosphate (0.25% pirimiphos-methyl) and carbamate (0.1% propoxur and 0.1% bendiocarb) insecticides. All mosquitoes collected were identified as members of the Anopheles gambiae s.l. The mosquitoes were completely susceptible to bendiocarb (100% mortality). Resistance to permethrin, pirimiphos-methyland DDT was recorded with percentage mortalities of 26.5%, 17.5% and 1.3% respectively. The KDT 50 recorded were 36.7 minutes (0.1% Bendiocarb), 39.8 minutes (0.1% propoxur), 50.9 minutes (0.05% deltamethrin), 91.4 minutes (0.75% permethrin), 116.3 minutes (0.25% Pirimiphos-Methyl) and 119.1 minutes (4% DDT). The results show that there is very high frequency of insecticide resistance in the study area and calls for a need for insecticide resistance management strategies to be implemented in the area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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