Identifying temporal bottlenecks for the conservation of large-bodied fishes: Lake Sturgeon (Acipenser fulvescens) show highly restricted movement and habitat use over-winter
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between species’ size and home range size has been well studied. In practice, home range may provide a good surrogate of broad spatial coverage needed for species conservation, however, many species can show restricted movement during critical life stages, such as breeding and over-wintering. This suggests the existence of either a behavioral or habitat mediated ‘temporal bottleneck,’ where restricted or sedentary movement can make populations more susceptible to harm during specific life stages. Here, we study over-winter movement and habitat use of Lake Sturgeon ( Acipenser fulvescens ), the largest freshwater fish in North America. We monitored over-winter movement of 86 fish using a hydro-acoustic receiver array in the South Saskatchewan River, Canada. Overall, 20 fish remained within our study system throughout the winter. Lake Sturgeon showed strong aggregation and sedentary movement over-winter, demonstrating a temporal bottleneck. Movement was highly restricted during ice-on periods (ranging from 0.9 km/day in November and April to 0.2 km/day in mid-November to mid-March), with Lake Sturgeon seeking deeper, slower pools. We also show that Lake Sturgeon have strong aggregation behavior, where distance to conspecifics decreased (from 575 to 313 m) in preparation for and during ice-on periods. Although the Lake Sturgeon we studied had access to 1100 kilometers of unfragmented riverine habitat, we show that during the over-winter period Lake Sturgeon utilized a single, deep pool (<0.1% of available habitat). The temporal discrepancy between mobile and sedentary behaviors in Lake Sturgeon suggest adaptive management is needed with more localized focus during periods of temporal bottlenecks, even for large-bodied species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».