Postoperative complications affect long‐term outcomes after cytoreductive surgery and hyperthermic intraperitoneal chemotherapy for colorectal peritoneal carcinomatosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Morbidity after cytoreductive surgery and hyperthermic intraperitoneal chemotherapy (CRS + HIPEC) for colorectal peritoneal carcinomatosis (PC) may negatively affect survival. The objective was to determine the impact of postoperative complications (CX) on survival in patients undergoing CRS + HIPEC for colorectal PC. METHODS: All patients undergoing laparotomy for planned CRS + HIPEC for colorectal PC at a single institution from 1999 to 2014 were included. Patients were divided into three groups: CRS + HIPEC without CX (+HIPEC-CX); CRS + HIPEC with postoperative complication (+HIPEC + CX); and aborted CRS and HIPEC due to unresectable disease (-HIPEC). Postoperative morbidity were defined as Clavien II+ complications. Kaplan-Meier survival analyses and multivariable Cox proportional hazard modeling were used to describe the disease-free (DFS) and overall survival (OS). RESULTS: One hundred and twenty-two patients were included in the analysis (50 +HIPEC - CX, 40 +HIPEC + CX, 32-HIPEC). Overall complication rate was 42%. OS at 1-, 3-, and 5-years in patients undergoing successful CRS + HIPEC were 97%, 67%, and 45%. CX after successful CRS + HIPEC was independently associated with worsened OS (HR1.58, 95%CI, 1.19-1.97) but not DFS (HR1.11, 95%CI, 0.56-2.20). PCI also independently predicted worsened DFS (HR1.12, 95%CI, 1.06-1.18) and OS (HR1.08, 95%CI, 1.04-1.12). Patients with unresectable disease had significantly worse OS (HR6.50, 95%CI, 1.37-7.01). CONCLUSIONS: CX after CRS + HIPEC significantly affect OS. Patient selection and perioperative care are of paramount importance in the management of CRS + HIPEC for colorectal PC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».