Fractionation of canola meal using sieving technology
Notice bibliographique
Résumé
The present study explored the potential for the production of canola meal (CM) fractions of different chemical and nutritive composition. Three meals from conventional black- and yellow-seeded Brassica napus and Brassica juncea canola were subjected to sieving. The use of sieves from 250 to 600 µm resulted in the production of fractions fine 1, fine 2, medium, and coarse. When compared with the parent meals, the content of total dietary fiber of fractions fine 1 and 2 decreased from 300 to 214 and 267 g kg−1 for conventional CM, 270 to 216 and 234 g kg−1 for B. napus yellow, and 255 to 153 and 187 g kg−1 for B. juncea meal. Crude protein increased from 368 to 420 and 396 g kg−1 for conventional CM, 410 to 436 and 430 g kg−1 for yellow CM, and 423 to 479 and 468 g kg−1 for B. juncea meal. The effects of three parent meals and their respective fractions fine 1 and 2 were evaluated in a growth performance experiment with broiler chickens. There was no significant effect of CM diets on growth performance indicating that CM and its low-fiber fractions could effectively replace soybean meal in diets for young poultry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».