Interventions to reduce wait times for primary care appointments: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Accessibility and availability are important characteristics of efficient and effective primary healthcare systems. Currently, timely access to a family physician is a concern in Canada. Adverse outcomes are associated with longer wait times for primary care appointments and often leave individuals to rely on urgent care. When wait times for appointments are too long patients may experience worse health outcomes and are often left to use emergency department resources. The primary objective of our study was to systematically review the literature to identify interventions designed to reduce wait times for primary care appointments. Secondary objectives were to assess patient satisfaction and reduction of no-show rates. METHODS: We searched multiple databases, including: Medline via Ovid SP (1947 to present), Embase (from 1980 to present), PsychINFO (from 1806 to present), Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL; all dates), Cumulative Index to Nursing and Allied Health (CINAHL; 1937 to present), and Pubmed (all dates) to identify studies that reported outcomes associated with interventions designed to reduce wait times for primary care appointments. Two independent reviewers assessed all identified studies for inclusion using pre-defined inclusion/exclusion criteria and a multi-level screening approach. Our study methods were guided by the Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions. RESULTS: Our search identified 3,960 articles that were eligible for inclusion, eleven of which satisfied all inclusion/exclusion criteria. Data abstraction of included studies revealed that open access scheduling is the most commonly used intervention to reduce wait times for primary care appointments. Additionally, included studies demonstrated that dedicated telephone calls for follow-up consultation, presence of nurse practitioners on staff, nurse and general practitioner triage, and email consultations were effective at reducing wait times. CONCLUSIONS: To our knowledge, this is the first study to systematically review and identify interventions designed to reduce wait times for primary care appointments. Our findings suggest that open access scheduling and other patient-centred interventions may reduce wait times for primary care appointments. Our review may inform policy makers and family healthcare providers about interventions that are effective in offering timely access to primary healthcare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».