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Enregistrement W2605478699 · doi:10.1038/srep46094

Breathing of the Nevado del Ruiz volcano reservoir, Colombia, inferred from repeated seismic tomography

2017· article· en· W2605478699 sur OpenAlexfundno aff
Carlos A. Vargas, Iván Koulakov, Claude Jaupart, Valery Gladkov, Eliana Gómez, Sami El Khrepy, Nassir Al‐Arifi

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Tectonic Studies in Latin America
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidad Nacional de ColombiaKing Saud UniversityInstitute of Population and Public HealthDepartamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación (COLCIENCIAS)
Mots-clésFumaroleVolcanoGeologyUnrestMagmaLaharMagma chamberSeismologyAnomaly (physics)Seismic tomographyCurrent (fluid)PetrologyGeochemistryPyroclastic rockMantle (geology)Oceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nevado del Ruiz volcano (NRV), Columbia, is one of the most dangerous volcanoes in the world and caused the death of 25,000 people in 1985. Using a new algorithm for repeated tomography, we have found a prominent seismic anomaly with high values of the Vp/Vs ratio at depths of 2-5 km below the surface, which is associated with a shallow magma reservoir. The amplitude and shape of this anomaly changed during the current phase of unrest which began in 2010. We interpret these changes as due to the ascent of gas bubbles through magma and to degassing of the reservoir. In 2011-2014, most of this gas escaped through permeable roof rocks, feeding surface fumarole activity and leading to a gradual decrease of the Vp/Vs ratio in the reservoir. This trend was reversed in 2015-2016 due to replenishment of the reservoir by a new batch of volatile-rich magma likely to sustain further volcanic activity. It is argued that the recurring "breathing" of the shallow reservoir is the main cause of current eruptions at NRV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,350

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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