Validation of the MDS research criteria for prodromal Parkinson's disease: Longitudinal assessment in a REM sleep behavior disorder (RBD) cohort
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recently, the International Parkinson and Movement Disorder Society introduced the prodromal criteria for PD. Objectives Our study aimed to examine diagnostic accuracy of the criteria as well as the independence of prodromal markers to predict conversion to PD or dementia with Lewy bodies. METHODS: This prospective cohort study was performed on 121 individuals with rapid eye movement sleep behavior disorder who were followed annually for 1 to 12 years. Using data from a comprehensive panel of prodromal markers, likelihood ratio and post-test probability of the criteria were calculated at baseline and during each follow-up visit. RESULTS: Forty-eight (39.7%) individuals with rapid eye movement sleep behavior disorder converted to PD/dementia with Lewy bodies. The prodromal criteria had 81.3% sensitivity and 67.9% specificity for conversion to PD/dementia with Lewy bodies at 4-year follow-up. One year before conversion, sensitivity was 100%. The criteria predicted dementia with Lewy bodies with even higher accuracy than PD without dementia at onset. Those who met the threshold of prodromal criteria at baseline had significantly more rapid conversion into a neurodegenerative state (4.8 vs. 9.1 years; P < 0.001). Pair-wise combinations of different prodromal markers showed that markers were independent of one another. CONCLUSION: The prodromal criteria are a promising tool for predicting incidence of PD/dementia with Lewy bodies and conversion time in a rapid eye movement sleep behavior disorder cohort, with high sensitivity and high specificity with long follow-up. Prodromal markers influence the overall likelihood ratio independently, allowing them to be reliably multiplied. Defining additional markers with high likelihood ratio, further studies with longitudinal assessment and testing thresholds in different target populations will improve the criteria. © 2017 International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle