One-Pot Water-Based Hydrophobic Surface Modification of Cellulose Nanocrystals Using Plant Polyphenols
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An environmentally friendly procedure for the surface modification of cellulose nanocrystals (CNCs) in water is presented. Tannic acid (TA), a plant polyphenol, acts as the primer when mixed with CNCs in suspension, which are then reacted with decylamine (DA), the hydrophobe. Schiff base formation/Michael-type addition covalently attaches primary amines with long alkyl tails to CNC-TA, increasing the particle hydrophobicity (contact angle shift from 21 to 74°). After modification, the CNC-TA-DA particles in the water phase separate, allowing for easy collection of modified material. The dried product is readily redispersible in toluene and other organic solvents, as demonstrated by turbidity measurements, dynamic light scattering, optical microscopy, and liquid crystal self-assembly behavior. Electron microscopy, Fourier transform infrared spectroscopy, X-ray photoelectron spectroscopy, solid-state 13 C NMR, and X-ray diffraction support the successful surface modification and indicate that CNC particle morphology is retained. The modified CNCs have a slightly decreased onset of thermal degradation (ca. 10 °C lower) compared with that of unmodified CNCs. We believe that this surface modification strategy presents a scalable, simple, and green approach to the production of hydrophobic biobased nanoparticles which may lend themselves as reinforcing agents in nonpolar polymer composites or stabilizers and rheological modifiers in nonaqueous liquid formulated products.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle