Using the 21‐gene assay from core needle biopsies to choose neoadjuvant therapy for breast cancer: A multicenter trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: 21-gene Recurrence Score (RS) could guide neoadjuvant systemic therapy (NST) to facilitate breast conserving surgery (BCS) for hormone receptor positive (HR+) breast cancers. METHODS: This study enrolled patients with HR+, HER2-negative, invasive breast cancers not suitable for BCS (size ≥ 2 cm). Core needle biopsy blocks were tested. For tumors with RS < 11, patients received hormonal therapy (NHT); patients with RS > 25 tumors received chemotherapy (NCT); patients with RS 11-25 were randomized to NHT or NCT. Primary endpoint was whether 1/3 or more of randomized patients refused assigned treatment. RESULTS: Sixty-four patients were enrolled. Of 33 patients with RS 11-25, 5 (15%) refused assignment to NCT. This was significantly lower than the 33% target (binomial test, P = 0.0292). Results for clinical outcomes (according to treatment received for 55 subjects) included successful BCS for 75% of tumors with RS < 11 receiving NHT, 72% for RS 11-25 receiving NHT, 64% for RS 11-25 receiving NCT, and 57% for RS > 25 receiving NCT. CONCLUSIONS: Using the RS to guide NST is feasible. These results suggest that for patients with RS < 25 NHT is a potentially effective strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».