Systematic review of the potential role of cannabinoids as antiproliferative agents for urological cancers
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The palliative effects of cannabis sativa (marijuana), which include appetite stimulation, attenuation of nausea and emesis, and pain relief, are well known. The active components of cannabis sativa (cannabinoids) and their derivatives have received growing interest due to their diverse pharmacological activities, such as cell growth inhibition and tumour regression. The aim of this review is to look at the current evidence on the antiproliferative effects of cannabinoids in urological malignancies, including renal, prostate, bladder, and testicular cancers. METHODS: We conducted a systematic review of studies exploring the effect of cannabinoids on tumour activity, including all study types except expert opinions. A formal search was run on Medline database from 1946 to September 2016, along with a hand-search on PubMed for relevant studies. RESULTS: The search yielded a total of 93 studies from Medline and PubMed, of which 23 studies were included in the final analysis. To date, there are various in vitro studies elucidating the potential mechanism of action of cannabinoids for urological cancers, along with population-based studies specifically for testicular malignancies. To date, no clinical trials have been conducted for urological cancer patients. CONCLUSIONS: These results demonstrate that the role of endocannabinoids for urological malignancies is an area of active research. Further research is required not only to evaluate the crosstalk between cancer signaling pathways and cannabinoids, but also large randomized clinical studies with urological patients need to be conducted before cannabinoids can be introduced as potential therapeutic options for urological neoplasms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».