A Design-Around for the United States Design Patent System: What Can the United States Learn from the United Kingdom and Canada in the Aftermath of Samsung v. Apple?
Notice bibliographique
Résumé
The recent Samsung v. Apple design patent litigation has generated substantial discussion of the United States’ design patent system’s weaknesses, particularly with respect to technologically complex products. In late 2016, the United States Supreme Court acknowledged shortcomings of the United States’ design patent system as applied to multicomponent products, but did not provide a concrete test to address these issues. As the Supreme Court’s decision leaves the lower courts without clear guidance to fashion a test, they would benefit from examining industrial design systems abroad for direction. Industrial design systems in other countries, including the United Kingdom and Canada, have not faced negative publicity comparable to that of the United States. Lower courts might thus benefit from a comparative analysis of these nations’ systems. Although the three design protection systems share many similarities, some significant differences exist in how courts determine industrial design infringement and damages awards. To mend its own design patent system, the United States should grant judges discretion to determine proper damages awards following a fact-specific inquiry considering the value that the appropriated design contributes to the infringing product.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,020 |
| Communication savante | 0,029 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».