An analysis of ideal and actual time to surgery after traumatic spinal cord injury in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Retrospective analysis of a prospective registry and surgeon survey. To identify surgeon opinion on ideal practice regarding the timing of decompression/stabilization for spinal cord injury and actual practice. Discrepancies in surgical timing and barriers to ideal timing of surgery were explored. Canada. Patients from the Rick Hansen Spinal Cord Registry (RHSCIR, 2004-2014) were reviewed to determine actual timing of surgical management. Following data collection, a survey was distributed to Canadian surgeons, asking for perceived to be the optimal and actual timings of surgery. Discrepancies between actual data and surgeon survey responses were then compared using χ 2 tests and logistic regression. The majority of injury patterns identified in the registry were treated operatively. ASIA Impairment Scale (AIS) C/D injuries were treated surgically less frequently in the RHSCIR data and surgeon survey (odds ratio (OR)= 0.39 and 0.26). Significant disparities between what surgeons identified as ideal, actual current practice and RHSCIR data were demonstrated. A great majority of surgeons (93.0%) believed surgery under 24 h was ideal for cervical AIS A/B injuries and 91.0% for thoracic AIS A/B/C/D injuries. Definitive surgical management within 24 h was actually accomplished in 39.0% of cervical and 45.0% of thoracic cases. Ideal surgical timing for traumatic spinal cord injury (tSCI) within 24 h of injury was identified, but not accomplished. Discrepancies between the opinions on the optimal and actual timing of surgery in tSCI patients suggest the need for strategies for knowledge translation and reduction of administrative barriers to early surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».