IL-10 and IL-10 Receptor Mutations in Very Early Onset Inflammatory Bowel Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Very early onset inflammatory bowel disease (VEO-IBD) is a unique disease entity with a complex genetic susceptibility in affected patients. Next-generation gene sequencing techniques have revealed various monogenetic mutations contributing to the pathogenesis of VEO-IBD, including interleukin 10 (IL-10) and IL-10 receptor (IL-10R) mutations. In this article, we reviewed the features of and effective therapeutic options for VEO-IBD with IL-10 and/or IL-10R mutations. The IL-10 signal pathway inhibits the release of several key cytokines and thereby has a significant anti-inflammatory effect in the gastrointestinal tract. Mutations of the genes encoding IL-10 and/or IL-10R have been detected in VEO-IBD patients among myriad populations throughout the world. VEO-IBD patients with IL-10 or IL-10R mutations often present with repeated bouts of bloody diarrhea, marked weight loss, growth retardation, and recurrent perianal problems, including abscesses, fistulas, and significant fissures. Moreover, some patients may have folliculitis and present with pulmonary infections. While the therapeutic efficacy of immunosuppressants is typically poor in these patients, allogeneic hematopoietic stem cell transplantation (HSCT) has been reported to improve symptoms significantly. However, the long-term prognosis of VEO-IBD patients with IL-10 or IL-10R gene mutations treated with HSCT requires further exploration to verify the efficacy and safety of this treatment. We concluded that clinicians should recognize the clinical phenotype of VEO-IBD, as mutational analysis of the IL-10 pathway can support the diagnosis and prompt early treatment of this complicated disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle