Lexical representation and processing of word-initial morphological alternations: Scottish Gaelic mutation
Notice bibliographique
Résumé
<p class="p1">When hearing speech, listeners begin recognizing words before reaching the end of the word. Therefore, early sounds impact spoken word recognition before sounds later in the word. In languages like English, most morphophonological alternations affect the ends of words, but in some languages, morphophonology can alter the early sounds of a word. Scottish Gaelic, an endangered language, has a pattern of ‘initial consonant mutation’ that changes initial consonants: <em>P</em>òg ‘kiss’ begins with [p<span class="s2"><sup>h</sup></span>], but <em>phòg </em>‘kissed’ begins with [f]. This raises questions both of how listeners process words that might begin with a mutated consonant during spoken word recognition, and how listeners relate the mutated and unmutated forms to each other in the lexicon. We present three experiments to investigate these questions. A priming experiment shows that native speakers link the mutated and unmutated forms in the lexicon. A gating experiment shows that Gaelic listeners usually do not consider mutated forms as candidates during lexical recognition until there is enough evidence to force that interpretation. However, a phonetic identification experiment confirms that listeners can identify the mutated sounds correctly. Together, these experiments contribute to our understanding of how speakers represent and process a language with morphophonological alternations at word onset.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».