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Enregistrement W2605520643 · doi:10.1111/hdi.12561

Iron deficiency anemia in chronic kidney disease: Uncertainties and cautions

2017· review· en· W2605520643 sur OpenAlexvenueno aff
Rajiv Agarwal

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésMedicineAnemiaIron deficiencyAdverse effectKidney diseaseConstipationIntravenous ironHemodialysisIron-deficiency anemiaClinical trialHemoglobinInternal medicineSurgeryIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anemia in chronic kidney disease is common and iron deficiency is an important cause. To repair iron-deficiency anemia, replacement of iron is needed. Iron can be replaced either by the oral route or by the intravenous route. In a meta-analysis, 5 of the 6 trials were short-term, 1 to 3 months, and compared to oral iron, the mean increase in hemoglobin with intravenous iron was only 0.31 g/dL. However, one of the studies included in this meta-analysis was 6 months long and had a mean decline in hemoglobin of 0.52 g/dL associated with intravenous iron administration. Given the short duration of most of the clinical trials comparing oral with intravenous administration of iron the long-term safety of these modes of administration of supplemental iron could not be assessed. Replacement of iron by the oral route is associated with mostly minor complications such as black stools, constipation, and abdominal discomfort. In contrast, intravenous administration of iron may lead to severe adverse events such as anaphylaxis and, as a more recent randomized trial has suggested, delayed complications such as infections and cardiovascular disease. Delayed complications of repeated intravenous iron use are difficult to recognize at an individual level therefore inpatients who have had recent cardiovascular events or are infected, intravenous iron should probably be avoided. Balancing safety and efficacy would require clinical judgment because 1 size may not fit all till we have better data to support the liberal use of parenteral iron.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,037
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,085
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,194

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0370,085
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,003
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0050,010
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0060,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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