Biologically effective rate of halosulfuron applied postemergence in corn
Notice bibliographique
Résumé
There is little information on the biologically effective rate of halosulfuron applied after emergence (postemergence, POST) for the control of broadleaf weeds in corn under Ontario environmental conditions. Six field trials were conducted over a 2-yr period (2014–2015) to determine the biologically effective rate of halosulfuron applied POST for the control of velvetleaf, pigweed species, common ragweed, common lambsquarters, and eastern black nightshade in corn. Based on regression analysis, the predicted halosulfuron rates required to cause 5%, 10%, and 20% corn injury were 53, 138, and >560 g a.i. ha−1 at 1 week after application (WAA), 109, 276, and >560 g a.i. ha−1 at 2 WAA, and 493, >560, and >560 g a.i. ha−1 at 4 WAA, respectively. The predicted halosulfuron rates applied POST for 95% control of velvetleaf, pigweed species, common ragweed, common lambsquarters, and eastern black nightshade were 10–13, 35–143, 25–57, >560, and >560 g a.i. ha−1, respectively. The predicted halosulfuron rates applied POST to reduce velvetleaf, pigweed species, common ragweed, and common lambsquarters density by 80% were 9, 9, 7, and >560 g a.i. ha−1, respectively. The predicted halosulfuron rates applied POST to reduce velvetleaf, pigweed species, and common ragweed dry weight by 80% were 2, 3, and 2 g a.i. ha−1, respectively. Based on these results, halosulfuron applied POST at the registered rate of 34–68 g a.i. ha−1 has the potential to control velvetleaf, pigweed species, and common ragweed but does not adequately control common lambsquarters and eastern black nightshade in corn.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».