Canada's 'Unilateral' Sanctions Regime under Review: Extraterritoriality, Human Rights, Due Process, and Enforcement in Canada's Special Economic Measures Act
Notice bibliographique
Résumé
In the Fall of 2016, the House of Commons Standing Committee on Foreign Affairs and International Development began a critical review of Canada’s “unilateral” sanctions legislation, the Special Economic Measures Act (SEMA), which culminated in the Justice for Victims of Corrupt Foreign Officials Act (Sergei Magnitsky Law). This resulted in the first legislative amendment to SEMA since 1992 when the legislation was first passed. While the impetus for the legislation re-evaluation was rightfully the debate around the so-called Sergei Magnitsky Laws — amendments that allow for the sanctioning of human rights abusers abroad particularly in Russia — Parliament should now go much further with regards to SEMA. It is time not only to amend SEMA to clarify that sanctions can be promulgated where gross human rights abuses are taking place abroad, but also to allow for “double” extraterritorial sanctions against covert “sanctions-busters.” That is, future legislative amendments should take account of modern business practice, recognize that Canada is a hub for sanctions-bust-ing, and close the loophole that currently exists in SEMA, preventing Canada from targeting companies in non-sanctioned countries in the business of transshipping goods between Canada and sanctioned countries. Moreover, the Parliamentary attention to economic sanctions is an opportunity to take a broader look at SEMA and particularly the practice of enacting and enforcing new sanctions. This paper recommends a sanctions coordination unit to ensure proper interdepartmental security cooperation on the SEMA sanctions file, coupled with proper governmental oversight or review, and statutorily- mandated review of all sanctions listings every two years. It is time to bring SEMA into the twenty-first century, and with it, government practice implementing and enforcing the legislation. This will require some changes to the legislation, but also a myriad of changes to government practice on the file.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,010 |
| Communication savante | 0,022 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».