The Effect of Silver Nanoparticles on the Scavenger Receptor-Scara1on Microglia
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease is one of the most prevalent neurodegenerative diseases in the world.The neuropathological hallmark of Alzheimer's disease is extracellular deposit of amyloid-β (Aβ) in the brain.Microglial cells are able to remove of Aβ aggregates by receptor-dependent endocytosis [1,3].Nanotechnology is one of the fastest developing science discipline and nanoparticles (NPs), due to their strong absorption properties are widely used in industry, and also in medical diagnosis and treatment.It was documented that NPs can prevent the formation of Aß-aggregates whereby reducing their neurotoxicity and likely can impact on the Aß-uptake by microglia [2,[4][5][6][7].It is supposed that NPs can increase number of emerging phagocytosis bubbles and the Aβ uptake due to the co-transport phenomenon, or in contrary reduce the number of lipid rafts available and therefore inhibit of Aβ transport by some kind of competition.Moreover, by activating different paths to cell signaling, NPs can probably change the expression of the amyloid β-receptors on microglia cell membranes.The goal of our study was to verify whether silver nanoparticles (AgNPs, 20 nm, BSA coated) can change the ability of microglial scavenger receptor 1 (Scara1) for the Aß (1-42) uptake and influence gene or protein expression of these receptors in mouse BV-2 cells.The results from flow cytometry indicate that both Aβ and AgNPs are taken up by microglial cells using the same receptor: AgNPs (50 µg/ml) can decrease the uptake of Aβ by about 80% compared to the control group and Scara1 inhibitor (poliinosinic acid) diminish both AgNPs and Aß peptide uptake.Real-time PCR analysis showed that AgNPs did not change the Scara1 gene expression.The Western blotting (measuring the whole receptor content) revealed a slight decrease in the protein receptor level after treatment of cells with AgNPs (50 µg/ml).On the other hand, the content of the receptor on the cell surface, measured cytometrically, was greatly diminished in the presence of AgNPs.In summary, AgNPs clearly blocked the receptor and so they may play rather disadvantageous role in Aβ removal.Results from the Project "The influence of nanoparticles on beta-amyloid removal by microglia cells".
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».