High Arctic geopotential stress field and implications for geodynamic evolution
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We use new models of crustal structure and the depth of the lithosphere–asthenosphere boundary to calculate the geopotential energy and its corresponding geopotential stress field for the High Arctic. Palaeostress indicators such as dykes and rifts of known age are used to compare the present day and palaeostress fields. When both stress fields coincide, a minimum age for the configuration of the lithospheric stress field may be defined. We identify three regions in which this is observed. In north Greenland and the eastern Amerasia Basin, the stress field is probably the same as that present during the Late Cretaceous. In western Siberia, the stress field is similar to that in the Triassic. The stress directions on the eastern Russian Arctic Shelf and the Amerasia Basin are similar to that in the Cretaceous. The persistent misfit of the present stress field and Early Cretaceous dyke swarms associated with the High Arctic Large Igneous Province indicates a short-lived transient change in the stress field at the time of dyke emplacement. Most Early Cretaceous rifts in the Amerasia Basin coincide with the stress field, suggesting that dyking and rifting were unrelated. We present new evidence for dykes and a graben structure of Early Cretaceous age on Bennett Island.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».