Mechanical and morphological properties of cellulose nanocrystal‐polypropylene composites
Notice bibliographique
Résumé
In this work, the rheological, mechanical, morphological, and thermal properties of cellulose nanocrystal (CNC)‐polypropylene (PP) composites prepared in the molten state were investigated. All samples contained a maleated PP used as combatibilizer. Degradation of the PP in the presence of CNCs at high processing temperature was shown to have a significant effect on the rheological behavior. For PPs with two different molecular weights and prepared at different temperatures, the tensile modulus of composites containing 2 wt% CNC was improved by about 30% and the tensile strength was increased up to 16%, in comparison with the unfilled matrices. The tensile strain at break of composites decreased by 17% up to 75% with respect to the matrix, depending on the processing conditions and PP used. Preparing the low molecular weight PP composites via twin‐screw extrusion was shown to be more efficient than using an internal batch mixer. The tensile modulus of the PP/CNC composites could be fairly well described by a model proposed by Nielsen based on the Halpin‐Tsai equation. Finally, properties of the PP/CNC composites have been compared to those of a PP reinforced with flax fibers and a PP filled with nanoclay. POLYM. COMPOS., 39:3605–3617, 2018. © 2017 Society of Plastics Engineers
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».