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Enregistrement W2605563888 · doi:10.1089/jwh.2016.5984

Cardiac Medication Use in Patients with Acute Myocardial Infarction and Nonobstructive Coronary Artery Disease

2017· article· en· W2605563888 sur OpenAlexaffabout
Falisha Adatia, Shannon Galway, Maja Grubisić, May Lee, Patrick Daniele, Karin H. Humphries, Tara Sedlak

Notice bibliographique

RevueJournal of Women s Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaVancouver General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCoronary artery diseaseInternal medicineCardiologyMyocardial infarctionOdds ratioAngiography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: Patients with acute myocardial infarction (MI) and nonobstructive coronary artery disease (CAD) have an elevated cardiac event rate, suggesting that these patients may benefit from cardiac medication. OBJECTIVE: We evaluated the rates of cardiac medication use 3 months before angiography and 3 months following clinically indicated angiography for MI in patients with no CAD, nonobstructive CAD, and obstructive CAD. We also examined the sex differences in cardiac medication use 3 months following angiography in patients by extent of angiographic CAD. METHODS: We studied patients ≥20 years old with MI undergoing coronary angiography in British Columbia, Canada, from January 1, 2008, to March 31, 2010 (n = 3,841). No CAD, nonobstructive CAD, and obstructive CAD were defined as 0%, 1% to 49%, and ≥50% luminal narrowing in any epicardial coronary artery, respectively. Medication use, 3 months before and 3 months following angiography, was obtained through British Columbia PharmaNet for angiotensin-converting enzyme inhibitors (ACE-Is), angiotensin receptor blockers (ARBs), calcium channel blockers (CCBs), beta-blockers, statins, and antiplatelet agents. Optimal medical therapy (OMT) was defined as filled prescriptions for all three: ACE-Is/ARBs, beta-blockers, and statins. RESULTS: Following angiography, in all medication categories except CCBs, patients with no CAD and nonobstructive CAD had significantly lower rates of prescriptions filled than patients with obstructive CAD (all p < 0.001). After adjusting for age and prior medication use, patients with nonobstructive CAD were still less likely to receive these medications than patients with obstructive CAD, including OMT with an odds ratio = 0.25 (95% confidence interval: 0.18-0.36). There were no significant sex differences in medication use 3 months postangiography. CONCLUSIONS: In post-MI patients, medication use following angiography is significantly lower in nonobstructive CAD than obstructive CAD at 3 months. While sex was not an independent predictor of medication use 3 months post-catheterization, future studies should explore methods of improving medication use in both females and males with nonobstructive CAD post-MI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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