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Enregistrement W2605570255 · doi:10.1002/app.45124

Replacing 100% of phenol in phenolic adhesive formulations with lignin

2017· article· en· W2605570255 sur OpenAlexaff
Somayyeh Kalami, Maryam Arefmanesh, Emma R. Master, Mojgan Nejad

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLignin and Wood Chemistry
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Food and AgricultureU.S. Department of Agriculture
Mots-clésAdhesiveLigninPhenolThermogravimetric analysisDifferential scanning calorimetryPhenol formaldehyde resinFourier transform infrared spectroscopyMaterials scienceFormaldehydePulp (tooth)Nuclear chemistryHydrolysisPhenolsChemistryComposite materialChemical engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Lignin, produced as a byproduct of pulp and paper and bioethanol industries, is a polyphenolic compound that has excellent potential to be used as phenol replacement in phenolic adhesive formulation. In this study, the phenol portion of phenol formaldehyde (PF) resin has been replaced by an agricultural‐based lignin, which was produced as a byproduct of a cellulosic bioethanol process through dilute‐acid pretreatment and enzymatic hydrolysis from corn stover. The PF resol resin was formulated using isolated lignin under alkaline condition. Chemical, physical, and thermal properties of the isolated lignin, PF resin and adhesive were measured using advanced analytical techniques such as Fourier transformed infrared spectroscopy (FTIR), size exclusion chromatography (SEC), phosphorous nuclear magnetic resonance spectroscopy ( 31 P NMR), thermogravimetric analysis (TGA), and differential scanning calorimetry (DSC). The developed 100% lignin‐based adhesive and a commercially formulated phenol resorcinol formaldehyde (PRF, as reference) were used to prepare single‐lap‐joint samples for mechanical testing. The plywood samples were pressed under exactly the same conditions (time, temperature, and pressure) as what recommended for the commercial PRF formulation. According to two‐way ANOVA results, statistically there was no significant difference between the shear strengths of plywood samples made with 100% lignin‐based adhesive and those made with the commercial PRF resin. © 2017 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2017 , 134 , 45124.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations195
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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