Tobacco retail availability and risk of relapse among smokers who make a quit attempt: a population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The availability of tobacco is thought to influence smoking behaviour, but there are few longitudinal studies examining if the location and number of tobacco outlets has a prospective impact on smoking cessation. METHODS: The Ontario Tobacco Survey, a population-representative sample of Ontario adult smokers who were followed every 6 months for up to 3 years, was linked with tobacco outlet location data from the Ontario Ministry of Health. Proximity (distance), threshold (at least one outlet within 500 m) and density (number of outlets within 500 m) with respect to a smokers' home were calculated among urban and suburban current smokers (n=2414). Quit attempts and risk of relapse were assessed using logistic regression and survival analysis, adjusted for neighbourhood effects and individual characteristics. RESULTS: Increased density of tobacco outlets was associated with decreased odds of making a quit attempt (OR: 0.54; 95% CI 0.35 to 0.85) in high-income neighbourhoods, but not in lower income ones. There was an increased risk of relapse among those who had at least one store within 500 m (HR: 1.41 (95% CI 1.06 to 1.88). Otherwise, there was no association of proximity with quit attempts or relapse. CONCLUSIONS: The existence of a tobacco retail outlet within walking distance from home was associated with difficulty in succeeding in a quit attempt, while the increased density of stores was associated with decreased attempts in higher income neighbourhoods. The availability of tobacco may influence tobacco use through multiple mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».