Skin-derived precursors from human subjects with Type 2 diabetes yield dysfunctional vascular smooth muscle cells
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Few methods enable molecular and cellular studies of vascular aging or Type 2 diabetes (T2D). Here, we report a new approach to studying human vascular smooth muscle cell (VSMC) pathophysiology by examining VSMCs differentiated from progenitors found in skin. Approach and results: Skin-derived precursors (SKPs) were cultured from biopsies (N=164, ∼1 cm2) taken from the edges of surgical incisions of older adults (N=158; males 72%; mean age 62.7 ± 13 years) undergoing cardiothoracic surgery, and differentiated into VSMCs at high efficiency (>80% yield). The number of SKPs isolated from subjects with T2D was ∼50% lower than those without T2D (cells/g: 0.18 ± 0.03, N=58 versus 0.40 ± 0.05, N=100, P<0.05). Importantly, SKP-derived VSMCs from subjects with T2D had higher Fluo-5F-determined baseline cytosolic Ca2+ concentrations (AU: 1,968 ± 160, N=7 versus 1,386 ± 170, N=13, P<0.05), and a trend toward greater Ca2+ cycling responses to norepinephrine (NE) (AUC: 177,207 ± 24,669, N=7 versus 101,537 ± 15,881, N=20, P<0.08) despite a reduced frequency of Ca2+ cycling (events s−1 cell−1: 0.011 ± 0.004, N=8 versus 0.021 ± 0.003, N=19, P<0.05) than those without T2D. SKP-derived VSMCs from subjects with T2D also manifest enhanced sensitivity to phenylephrine (PE) in an impedance-based assay (EC50 nM: 72.3 ± 63.6, N=5 versus 3,684 ± 3,122, N=9, P<0.05), and impaired wound closure in vitro (% closure: 21.9 ± 3.6, N=4 versus 67.0 ± 10.3, N=4, P<0.05). Compared with aortic- and saphenous vein-derived primary VSMCs, SKP-derived VSMCs are functionally distinct, but mirror defects of T2D also exhibited by primary VSMCs. Conclusion: Skin biopsies from older adults yield sufficient SKPs to differentiate VSMCs, which reveal abnormal phenotypes of T2D that survive differentiation and persist even after long-term normoglycemic culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».