Hepatitis E in Canadian blood donors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hepatitis E virus (HEV) is a virus of emerging importance to transfusion medicine as studies on blood donors and other populations demonstrate that the prevalence of endemic cases is higher than previously recognized and the risk to vulnerable transfusion recipients is not insignificant. STUDY DESIGN AND METHODS: We carried out an HEV prevalence study on 13,993 Canadian blood donors with polymerase chain reaction (PCR) testing on all donors and antibody testing on a subset of 4102 donors. HEV antibody-positive and age- and sex-matched antibody-negative donors were invited to participate in a scripted telephone interview about risk factors. RESULTS: There were no PCR-positive samples found (95% confidence interval [CI], 0%-0.026%). The seroprevalence of HEV in our tested population was 5.9% (95% CI, 5.16%-6.59%). HEV antibody positivity was associated with male sex and increasing age. In case-control analysis history of living outside Canada (odds ratio [OR], 2.9; 95% CI, 1.56-5.32) and contact with farm animals (OR, 1.5; 95% CI, 1.01-2.28) were associated with HEV seropositivity. CONCLUSION: This is the largest data set to date on HEV infection in Canada. Results suggest low lifetime exposure to HEV and that infectious donations are rare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».