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Enregistrement W2605608263 · doi:10.1017/s1355771815000072

Getting Out of the Black Box: analogising the use of computers in electronic music and sound art

2015· article· en· W2605608263 sur OpenAlexaff
Damien Charrieras, François Mouillot

Notice bibliographique

RevueOrganised Sound · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMusic Technology and Sound Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNew Interfaces for Musical ExpressionComputer scienceMusicalElectroacoustic musicMateriality (auditing)Computer musicContext (archaeology)SoftwarePerforming artsMusical compositionCreativityDigital audioElectronic musicScholarshipThe artsMultimediaAestheticsVisual artsArtHistoryTelecommunicationsPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The process of creating computer-based music is increasingly being conceived in terms of complex chains of mediations involving composer/performer and computer software interactions that prompt us to reconsider notions of materiality within the context of digital cultures. Recent scholarship has offered particularly useful re-evaluations of computer music software in relation to musical instrumentality. In this article, we contend that given the ubiquitous presence of computer units within contemporary musical practices, it is not simply music software that needs to be reframed as musical instruments, but rather the diverse material strata of machines identified as computers that need to be thought of as instruments within music environments. Specifically, we argue that computers, regardless of their technical specifications, are not only ‘black boxes’ or ‘meta-tools’ that serve to control music software, but are also material objects that are increasingly being used in a wide range of musical and sound art practices according to an ‘analog’ rather than ‘digital’ logic. Through a series of examples implicating both soft and hard dimensions of what constitutes computers, we provide a preliminary survey of practices calling for the need to rethink the conceptual divide between analog and digital forms of creativity and aesthetics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
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Résumé présentoui

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