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Enregistrement W2605608342 · doi:10.1080/13691058.2017.1309461

HIV-related syndemic pathways and risk subjectivities among gay and bisexual men: a qualitative investigation

2017· article· en· W2605608342 sur OpenAlexafffund
Barry D. Adam, Trevor Hart, Jack Mohr, Todd Coleman, Julia R G Vernon

Notice bibliographique

RevueCulture Health & Sexuality · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensCanadians Living with HIVWilfrid Laurier UniversityToronto Metropolitan UniversityUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesInstitute of Infection and Immunity
Mots-clésSyndemicPsychologyAnxietyQualitative researchClinical psychologyDevelopmental psychologyHuman immunodeficiency virus (HIV)PsychiatryMedicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Life history interviews were conducted with 40 gay and bisexual men to identify modes of syndemic experience and risk practice. Out of the interview narratives emerged one major and two minor modes of developmental pathway whereby syndemic conditions are navigated and expressed: (1) a combination of adverse childhood events with later episodes of depression and/or substantial substance use; (2) personal disruption that led to periods of depression and anxiety associated with the stresses of migration; and (3) a disorientation and an unravelling of life trajectory in the transition from family of origin to college or work. Risk practices fell into three high-risk modes: active and frequent engagement in condomless sex; unassertive deferment to a partner's initiation of condomless sex; and episodic risk combined with a risk reduction strategy. Three low risk modes were also identified: no recent condomlessness but multiple risk history in interview; a trajectory over time from high to low risk; and consistent low risk practice. These different modes of syndemic experience and risk management may have implications for identification of the effective HIV prevention tools that work best for different sets of men.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,311
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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